Scryer

STRUČNĚ

SCRYER

Se Scryer jsme vyvinuli nyní patentovaný systém založený na umělé inteligenci, který se používá při vývoji softwaru. Identifikuje relevantní softwarové testy a předpovídá jejich výsledek s přesností více než 70 %. Scryer extrahuje dříve skryté korelace z existujících dat a odhaluje je.

Jinými slovy, Scryer Test Prediction identifikuje relevantní (např. pravděpodobně neúspěšné) testy pro změnu softwaru a hodnotu důvěryhodnosti předpovědi. Model pro předpovědi je založen na historických datech kontroly zdrojů a testů a je automaticky generován algoritmy strojového učení. Získané poznatky šetří značné výpočetní a vývojářské zdroje.

Funkce a využití

• Rychlá zpětná vazba pro vývojáře v 
  (mili)sekundách namísto minut, hodin nebo dnů.
• Snížení počtu zbytečných testů 
  díky optimalizovanému výběru a stanovení priorit testovacích případů.
• Určení odpovědnosti za vady 
  jejich přiřazením k testovacím případům a vývojovým týmům.
• Analýzy hot spotů 
  založené na identifikaci souborů a komponent, u nichž změny často vedou k „zvrácení“ testů.
• Identifikace slabých míst v 
  procesu (vývoje).

Další informace

Stáhněte si náš Whitepaper o Scryer:

POPIS PROJEKTU

Pilotní projekt: Scryer v praxi

V pilotním projektu používá Scryer známá společnost zabývající se lékařskými technologiemi. Nástroj podporuje vývoj softwaru tím, že zjednodušuje a urychluje práci vývojářů. Oblast projektu nebo aplikace se vyznačuje především složitými závislostmi mezi softwarovými komponentami. Scryer se naučil této složitosti rozumět a na základě toho dokáže předvídat softwarové testy a jejich výsledky.

Školení

Scryer byl „vyškolen“ pro pilotní projekt na základě testů, provádění testů a revizí (commitů). Díky příslušným testovacím událostem se Scryer naučil porozumět jejich složitosti a vzájemným souvislostem.

Případy použití

• Predikci Scryer lze integrovat do pracovního postupu vývoje softwaru několika způsoby, např.:
  • Přímá zpětná vazba pro vývojáře prostřednictvím IDE (Integrated Development Environment).
  • Podpora odborníků při údržbě sad testů.
  • Optimalizované stanovení priorit a výběr testovacích případů při provádění sady testů (viz níže).

Původní posloupnost provádění testů

Optimalizované pořadí provádění testů

Výsledek

Přesné předpovědi od Scryveru měřitelně ušetřily kapacity a urychlily začlenění nového kódu do systému. Kromě toho se vývojáři zbavili monotónní rutinní práce.

Kromě své primární funkce předpovídání softwarových testů se Scryer naučil také přiřazovat závady příslušným týmům. Tzn. pokud chyba vznikla v důsledku (neúspěšného) testu softwaru, Scryer rozpoznal, o jakou komponentu ve zdrojovém kódu se jedná, a odvodil vhodný tým.